MREID (Machine-Readable Entity IDs), oder wie Google die Welt versteht
20 Apr
Ich weiß nicht, ob Sie das überrascht oder nicht, aber Google hat fast jedem Element der bekannten Welt eine eindeutige ID gegeben. Heute ein wenig über diese einzigartigen Zahlen, die – ohne zu wissen, warum – nicht viel in der SEO-Welt gesprochen werden.
Fast jedes große Unternehmen, jede Berühmtheit, jedes Tier, jede Pflanze, jede Erfindung, jedes Phänomen, jeder Film, jedes künstlerische Werk, jedes Ereignis, jede Organisation, jede Ideologie…. fast alles, worüber man im Internet lesen kann, hat eine Nummer. Ba, es hat sogar Dutzende von Nummern und Bezeichnungen, die von verschiedenen Einrichtungen und Organisationen vergeben werden, aber wir sind unbedingt an der Bezeichnung interessiert, die Google verwendet.
Kennen Sie die Schauspielerin Anne Hathaway?
Foto. links: ONU Brasil
Das ist sie auf der linken Seite. Rechts ist die wahrscheinlich einzige erhaltene Zeichnung einer anderen Anne Hathaway, Shakespeares Ehefrau.
Da beide Damen exakt den gleichen Namen tragen, wie soll Google wissen, über welche wir gerade einen Artikel geschrieben haben? Wir könnten natürlich die strukturierten Daten ergänzen und zum Beispiel die Filme, in denen die Schauspielerin mitgewirkt hat, die Auszeichnungen, die sie erhalten hat, usw. näher erläutern. Aber wäre es nicht einfacher, unseren Artikel mit dem Wissen zu verknüpfen, das Google bereits über diese Damen hat?
Spis treści
MREID a Google
An dieser Stelle kommt etwas ins Spiel, das wir üblicherweise MREID (Machine-Readable Entity ID) nennen. In der API-Dokumentation von Google ist dies einfach die ID oder KGID (Knowledge Graph ID).
Dabei handelt es sich um eine eindeutige ID für Informationseinheiten, die in vielen Produkten des Google-Ökosystems verwendet wird – Suche, Bildersuche, Google Trends und viele andere.
Anne Hathaway, eine Schauspielerin, ist also in den Augen von Google /m/02vntj, während Shakespeares Frau unter dem Pseudonym /m/03mzbg bekannt ist. Ist das nicht schön?
Ausweise dieser Art gibt es in so vielen Bereichen, dass man gar nicht in Versuchung kommt, sie aufzuzählen. Alle Werke, Bücher, Filme, berühmte Personen, Bands, Veranstaltungen, bekannte Organisationen, große Unternehmen, Verlage, Sportmannschaften, Videospiele, Serien, historische Ereignisse, Parteien…. all diese Wissenseinheiten haben ihre eigene eindeutige ID.
Wie finden wir den MREID, für den wir uns interessieren?
Es gibt viele Möglichkeiten, dies zu tun.
Wikidata
Am einfachsten, aber unvollständig, ist der Wikidata-Dienst. Sie können direkt auf der Website nach interessanten Artikeln suchen, oder – wenn Sie es bequemer finden – auf den entsprechenden Link neben jedem Wikipedia-Artikel klicken.
Die ID, die Sie interessiert, finden Sie unter Freebase ID:
Übrigens – ich bin vor kurzem in einer der Facebook-SEO-Gruppen auf eine Frage zu einem Tool gestoßen, das für eine Liste von Schlüsselwörtern Kategorien, verwandte Themen usw. auswählt. Aus Schüchternheit und Faulheit habe ich nicht geantwortet, aber Wikidata und ein bisschen XPath-a ist die Antwort 😉
Google Trends
Eine sehr einfache Möglichkeit ist auch die Verwendung von Google Trends. Geben Sie einfach den Suchbegriff ein, der Sie interessiert, und warten Sie auf eine Aufforderung von Google:
Sobald Sie darauf klicken, erscheint die MREID in der URL:
Natürlich zeigt die Adressleiste die prozentual kodierte Version an: %2F ist offensichtlich ein Schrägstrich /
{
"@context": {
"@vocab": "http://schema.org/",
"goog": "http://schema.googleapis.com/",
"resultScore": "goog:resultScore",
"detailedDescription": "goog:detailedDescription",
"EntitySearchResult": "goog:EntitySearchResult",
"kg": "http://g.co/kg"
},
"@type": "ItemList",
"itemListElement": [
{
"@type": "EntitySearchResult",
"result": {
"@id": "kg:/m/0dl567",
"name": "Taylor Swift",
"@type": [
"Thing",
"Person"
],
"description": "Singer-songwriter",
"image": {
"contentUrl": "https://t1.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQmVDAhjhWnN2OWys2ZMO3PGAhupp5tN2LwF_BJmiHgi19hf8Ku",
"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Taylor_Swift",
"license": "http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0"
},
"detailedDescription": {
"articleBody": "Taylor Alison Swift is an American singer-songwriter and actress. Raised in Wyomissing, Pennsylvania, she moved to Nashville, Tennessee, at the age of 14 to pursue a career in country music. ",
"url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Taylor_Swift",
"license": "https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike_3.0_Unported_License"
},
"url": "http://taylorswift.com/"
},
"resultScore": 4850
}
]
}
SERP-Code
Sie können sich auch über MREID informieren, indem Sie in den Quellcode der SERP schauen, der einen Wissensgraphen mit dem Thema von Interesse anzeigt.
Die MREID wird im Code mehrfach angezeigt, ist aber am einfachsten zu finden, wenn unter dem Wissensgraphem die Schaltfläche „Recht auf diese Wissenstafel einfordern“ angezeigt wird.
Der Link zu dieser Schaltfläche führt zu der Seite:
https://posts.google.com/claim/?mid=/m/02vntj
… was uns den fertigen MREID liefert.
Es lohnt sich übrigens, schon aus reiner Neugierde auf diese Schaltfläche zu klicken. Sie können zum Beispiel herausfinden, wer sich die Mühe gemacht hat, die Google Search Console für sich selbst einzurichten 🙂
Andere
MREIDs können auf verschiedene andere Arten erreicht werden, aber ich denke, ich habe genug Methoden vorgestellt. Andere Möglichkeiten sind, weiter in den Code der Google-Seiten einzudringen, selbst ein JS-Skript zu erstellen, das die MREID in der Konsole anzeigt, oder z. B. Freebase-Dump-Seiten wie diese zu verwenden.
Wie verknüpfe ich meine Inhalte mit der Datenbank von Google?
Strukturierte Daten haben eine magische Eigenschaft namens sameAs, die es ermöglicht, praktisch jede Art von Inhalt mit einer vertrauenswürdigen Website zu verknüpfen.
Diese Eigenschaft wird nur sehr selten von Webmastern markiert, und wenn, dann nur mit einem Verweis auf die entsprechende Seite in Wikipedia.
In der Zwischenzeit hindert nichts daran, dass strukturierte Daten im JSON-LD-Format Arrays enthalten; die Angabe von mehr als einer sameAs-Eigenschaft stellt daher kein Problem dar.
Ein gekürztes Beispiel für eine Seite über Adam Mickiewicz:
Wie Sie aus dem obigen Beispiel ersehen können, erhält Google bis zu 3 zusätzliche Argumente von uns, um klar zu verstehen, worum es auf unserer Website geht. Neben dem Seiteninhalt selbst und den Strukturdaten weiß Google dank der gleichenAs, dass wir darüber schreiben:
Adam Mickiewicz, der in dem Wikipedia-Artikel beschrieben wird,
Adam Mickiewicz ist in der Wikidata-Datenbank enthalten,
Adam Mickiewicz, den Google selbst in seinem Knowledge Graph beschreibt.
Woher kam die Idee? Freebase vs. Google
Freebase war vielleicht die erste offene Datenbank, die Dateneinheiten mit eindeutigen IDs versah. Google erwarb die Datenbank 2010, schloss sie 2016 und kündigte die Knowledge Graph API als ihren offiziellen Nachfolger an. Daten aus Freebase zirkulieren als Dumps im Internet und wurden zu Wikidata migriert.
Freebase war eine Zeit lang die wichtigste Datenquelle für die Knowledge Graphs von Google.
Daten, die während des Bestehens von Freebase gesammelt wurden, haben eine ID, die mit /m/…. beginnt. Daten, die später von Google erfasst wurden, haben eine ID im Format /g/….
Welche Bedeutung hat dies für SEO?
Theoretisch? Riesig. Praktisch? Noch klein, aber sicher nicht zu vernachlässigen.
Das Wissen, dass es so etwas wie Entity ID in Google gibt, ist wertvoll, aber es ist eine Grundlage für die Planung, den Aufbau einer Strategie, keine fertige, einzeilige Lösung, die die Ergebnisse Ihrer Website ins Leere laufen lässt.
MREID beweist endlich, dass es an der Zeit ist, die Schlüsselwörter zu vergessen
Das Vorhandensein von eindeutigen IDs, die fast alle Wissensbereiche im Internet benennen, ist eine Wohltat für meine Seele. Eine Erleichterung, denn vielleicht beenden einige Experten endlich ihre albernen Diskussionen über Schlüsselwörter.
MREID ist der ultimative Beweis dafür, dass es endlich an der Zeit ist, sich von dem Verständnis von SEO als Anheben einzelner Wörter in den Google-Ergebnissen zu verabschieden. Entity IDs benennen ja nicht einzelne Wörter, sondern Dinge, Phänomene, Menschen.
Das zeigt, wie Google die Welt versteht. Auf ihre maschinenhafte Art versteht sie ihn perfekt.
„Adam Mickiewicz“ ist für ihn also kein Zwei-Wort-Block mit 14 Buchstaben, sondern einEin Mann, ein Mann mit dem zweiten Vornamen Bernard, der geboren, getauft und ausgebildet wurde, der zu einer bestimmten Zeit und an einem bestimmten Ort lebte und starb, der an einem Ort mit bestimmten geografischen Koordinaten begraben wurde, der einen Vater, eine Mutter, Kinder, Geschwister, eine Ehefrau und namentlich bekannte Geliebte hatte, der bestimmte Sprachen sprach, der die Romantik vertrat, der bestimmte Werke schuf und einer bestimmten Religion angehörte.
Dieses Wissen geht weit über das Stichwort „Adam Mickiewicz“ hinaus.
Das Traurige daran ist, dass dieser „endgültige Beweis“ schon seit ca. 20 Jahren gebräuchlich ist. 10 Jahre später und immer noch ist semantisches SEO ein Thema, das, grob gesagt, ignoriert wird.
Aufbau Ihrer eigenen Marke
Es lohnt sich, Ihre ID bei Google zu kennen, egal ob Sie für Ihr Produkt, Ihr Unternehmen oder sich selbst werben.
Müssen Sie ein großes Unternehmen sein, damit Google uns eine eindeutige ID zuweist? Und ja und nein. Wenn Ihr Unternehmen oder Ihre Marke eine Seite auf Wikipedia hat, können Sie beruhigt sein. Google hat Sie wahrscheinlich schon markiert 😉
Das bedeutet nicht, dass nur berühmte Personen und große Unternehmen ihre Ausweise haben. Manchmal hat es den Anschein, dass ein Google My Business-Konto ausreicht, um die Arbeit zu erledigen, aber das funktioniert nicht immer. Ich kenne eine ganze Reihe von SEO-Agenturen, die ihre MREID haben, obwohl sie es wahrscheinlich nicht einmal wissen.
Dies hat positive Auswirkungen, wie z. B. das Erscheinen in den Eingabeaufforderungen bei der Eingabe von Schlüsselwörtern, z. B. in Google Trends. Diese Frage ist nicht eingehend untersucht worden, aber es ist wahrscheinlich, dass eine solche Entity ID mit einer entsprechenden Reputation in den Augen von Google verbunden ist.
Zweifel am Inhalt
Die Bezugnahme auf MREID und den Wissensgraphen kann alle Zweifel ausräumen, die Google an unseren Inhalten hat. Das oben angeführte Beispiel der Schauspielerin Anne Hathaway und der Ehefrau von Shakespeare, Anne Hathaway, ist ein krasses Beispiel für dieses Problem.
In der täglichen Praxis können sameAs und MREID bei weniger offensichtlichen, aber ebenso problematischen Inhalten helfen. Ein Algorithmus ist nur eine Maschine – wenn man ihm so viele präzise Daten wie möglich auf den Tisch legt, erhöht sich die Chance auf eine Einigung mit dem Webmaster.
SEOs könnten daher in Zukunft die sameAs und die darin enthaltene MREID-Bezeichnung als eine Weiterentwicklung der Idee der kanonischen Links betrachten.
Stellen Sie sich eine Situation wie diese vor:
haben wir einen Artikel über A
Wir haben einen Artikel zum Thema B, in dem das Thema A in einem Absatz erwähnt wird.
Leider stellt sich heraus, dass wir bei Phrasen, die mit Thema A zusammenhängen, von einer Website mit Thema B eingestuft werden.
also markieren wir die Seite A mit dem entsprechenden MREID für das Thema A
Seite B mit dem entsprechenden MREID für Thema B kennzeichnen
Theoretisch sollte eine solche Lösung Google helfen zu verstehen, worum es auf den einzelnen Seiten geht.
Theoretisch, denn natürlich sind viele der semantischen SEO-Themen, die ich hier vorstelle, eine Sache der nahen Zukunft. Spezifische Lösungen haben vielleicht noch keine Auswirkungen, aber allein die Existenz von Elementen wie MREIDs ist eine Tatsache, die bereits einigen SEO-Strategien zugrunde liegen sollte.
Piotr Samojło
Freelancer działający pod marką Audytorium.
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